ปัญญาประดิษฐ์กำลังจะมากำหนดกฎเกณฑ์

ปัญญาประดิษฐ์กำลังจะมากำหนดกฎเกณฑ์

สำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทั้งหมดในทุกโดเมนที่เป็นไปได้ เรายังคงมีชีวิตอยู่ได้ด้วยคาถามากมาย ดังนั้นผู้คนจึงใช้ชีวิตของตนเองอย่างกะทันหันเมื่อเผชิญกับไวรัสโคโรนา: หลีกหนีจากผู้คน ยกเลิกกิจกรรม โดยทั่วไปจำกัดขอบเขตชีวิตของเรา ยัดกระดาษชำระใส่รถ SUV

น่าเสียดายที่เราไม่สามารถกดปุ่มย้อนกลับบนวัตสันหรือเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ แล้วให้คำตอบสำหรับสถานการณ์ปัจจุบันที่สร้างความวิตกกังวลได้

แต่หากต้องการกลับไปที่นอร์มัลวิลล์ AI นั้นฝังแน่นอยู่ในการดำเนินงานของรัฐบาลกลางมากกว่าที่คุณคิด สิ่งที่เปิดหูเปิดตาสำหรับฉันคือการศึกษา 122 หน้าโดยกลุ่มหัวไข่จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก ซึ่งได้รับการว่าจ้างจากสภาบริหารแห่งสหรัฐอเมริกาหรือ ACUS ความสัมพันธ์นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความน่าเชื่อถือของรายงานนี้ ผลการศึกษาเกี่ยวกับ AI ที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้ขายจำนวนมากได้ออกมาแล้ว พวกเขาโอเคเท่าที่พวกเขาไป แต่พวกเขามักจะเบาเรื่องทุนการศึกษาและหนักในการส่งเสริมโดยปริยายที่ปรึกษาของผู้ขาย

แต่ในมุมมองของฉัน ACUS มีภารกิจหนึ่งที่เปิดเผยต่อสาธารณชนน้อยที่สุด แต่สำคัญที่สุด หากปราศจากการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งและรอบคอบของหน่วยงานด้านการบริหารประเทศ ประเทศจะตกอยู่ในอันตรายจากรัฐบาลฝ่ายบริหารที่หลบหนี เราทุกคนเคยได้ยินข้อกล่าวหา: Swamp, รัฐบาลโดยข้าราชการที่รับผิดชอบ (หรือแย่กว่านั้น), รัฐลึกล้ำ บางครั้งค่าใช้จ่ายก็ไม่ผิด

        ข้อมูลเชิงลึกโดย Carahsoft: เอเจนซีจะบรรลุประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยมด้วยความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ได้รับการปรับปรุงได้อย่างไร ในระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บสุดพิเศษนี้ Jason Miller ผู้ดำเนินรายการจะหารือเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบคลาวด์และกลยุทธ์การจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึงกับหน่วยงานและผู้นำในอุตสาหกรรม

และถึงแม้จะมีความตั้งใจดีที่สุด เราก็เห็นผลลัพธ์ของหน่วยงานบริหารและสำนักงานที่ตามไม่ทัน: งานค้าง การตัดสินใจผิดพลาด ไม่สามารถคำนึงถึงการตัดสินใจหรือค่าใช้จ่าย ACUS ช่วยให้รัฐบาลปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง มีมาก่อนในทศวรรษที่ 1950 แต่มีการบังคับใช้กฎหมายจนถึง พ.ศ. 2507 กฎหมายรวมถึงสิ่งนี้ท่ามกลางวัตถุประสงค์ของ ACUS: “เพื่อปรับปรุงการใช้วิทยาศาสตร์ในกระบวนการกำกับดูแล”

ผู้เขียนร่างกฎหมายย้อนกลับไปในทศวรรษที่ 1960 อาจไม่ได้คิดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ แต่พวกเขาเข้าใจดีพอที่ AI จะเข้ากับโรงจอดรถของ ACUS ได้ ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับการศึกษาที่เรียกว่า “รัฐบาลโดยอัลกอริทึม” กับผู้เขียนหลัก David Freeman Engstrom ในการสัมภาษณ์นี้

การศึกษา ที่ได้รับการสนับสนุนจาก ACUS พบว่ามีกรณี AI 152 กรณีที่ใช้โดยหน่วยงานกำหนดกฎเกณฑ์ 64 แห่ง ผู้นำในด้านตัวเลขได้แก่ Office of Justice Programs, Securities and Exchange Commission, NASA, the Food and Drug Administration, US Geological Survey, US Postal Service, US Social Security Administration, US Patent and Trademark Office, Bureau of Labor Statistics, and Customs และการป้องกันชายแดน นั่นคือเมื่อเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว

อ่านเพิ่มเติมได้จากซีรีย์นี้

ผู้เขียนรายงานไม่ได้อ้างว่ารัฐบาลมีความเชี่ยวชาญสูงในกรณีการใช้งาน โดยระบุว่า “ในขณะที่การปฏิวัติการเรียนรู้เชิงลึกได้เปลี่ยนแปลงภาคเอกชนอย่างรวดเร็ว ดูเหมือนว่าจะเป็นเพียงรอยขีดข่วนในการบริหารภาครัฐเท่านั้น”

ยังมีอีกที่หนึ่งที่อาจช่วยได้ นั่นคือ AI นั่นคือในการปรับปรุงกระบวนการกำหนดกฎเกณฑ์ของรัฐบาลกลางให้ทันสมัย โครงการที่นำโดย General Services Administration กำลังดำเนินการอยู่

ในการสัมภาษณ์ 3 รายการที่ออกอากาศในวันอังคาร พุธ และพฤหัสบดี จะมีรายละเอียด รากฐานที่สำคัญในแนวทางการบริหารของรัฐบาลกลางคือการบอกกล่าวและแสดงความคิดเห็น ซึ่งเป็นกระบวนการในการเสนอกฎข้อบังคับและให้ทุกคนที่ต้องการแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับข้อเสนอ ตอนนี้ดูเหมือนเป็นกิจวัตร แต่อย่างที่รีฟ บูล ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ ACUS ชี้ว่า ครั้งหนึ่งหน่วยงานต่างๆ ใช้กระบวนการตัดสิน ทำหน้าที่เหมือนผู้พิพากษาและคณะลูกขุน

“การสร้างกฎเกณฑ์ถูกมองว่าเป็นกระบวนการทางกฎหมายมากกว่า” บูลกล่าว ส่วนความคิดเห็นของประกาศและความคิดเห็นเกิดขึ้นจากข้อสันนิษฐานที่ว่าผู้ออกกฎไม่มีข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการสร้างกฎที่ยุติธรรมและสมเหตุสมผล

ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับหน่วยงานที่ออกกฎคือการจัดการกับ “ข้อมูล” ที่พวกเขาได้รับจากความคิดเห็นสองประเภท ความคิดเห็นจำนวนมากซึ่งมักจะเหมือนกัน อาจมีจำนวนนับล้าน เทียบเท่ากับยุคไซเบอร์ที่ฝังสำนักงานไว้ในโปสการ์ด อีกความคิดเห็นหนึ่งคือความคิดเห็นปลอม ซึ่งอาจสร้างขึ้นโดยบอท เพื่อปะติดปะต่อผลงานหรือมาจากแหล่งข้อมูลต่างประเทศที่ไม่มีสถานะทางกฎหมาย ไม่ใช่ปัญหาใหม่เอี่ยม แต่เอเจนซี่อาจมีเครื่องมือใหม่สำหรับจัดการความคิดเห็นจำนวนมากและความคิดเห็นปลอมอย่างเท่าเทียมกัน

        อ่านเพิ่มเติม: ความเห็นของ Tom Temin

Federal Communications Commission ได้รับความคิดเห็น 3.7 ล้านความคิดเห็นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงกฎที่เสนอในปี 2560 ให้เป็นกลางสุทธิ มันใช้ผู้รับเหมาและการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่เกิดขึ้น

อ่านเพิ่มเติม: ความเห็นของ Tom Temin

ในการประชุมสาธารณะเมื่อเร็วๆ นี้ เจ้าหน้าที่ฝ่ายกำกับดูแลของ Google ได้สรุปวิธีการเรียนรู้ของเครื่องหลายวิธีในการจัดการกับความคิดเห็นจำนวนมากและความคิดเห็นปลอม Michael Fitzpatrick ซึ่งเคยเป็นที่ปรึกษาของสำนักงานข้อมูลและกิจการกำกับดูแลในฝ่ายบริหารของ Clinton และ Obama ยังตั้งข้อสังเกตด้วยว่าความคิดเห็นปลอมและฉ้อฉลสามารถบ่อนทำลายความสมบูรณ์ของการกำหนดกฎเกณฑ์ได้ แม้ว่า Bull และคนอื่นๆ กล่าวว่าเป็นไปได้ แม้ว่าความคิดเห็นเหล่านั้นอาจมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์

การปรับปรุงการสร้างกฎอิเล็กทรอนิกส์เป็นโครงการที่สำคัญ ไม่ว่าคุณจะคิดว่าการสร้างกฎอยู่นอกเหนือการควบคุมหรือเป็นสิ่งที่รัฐบาลในสังคมที่ซับซ้อนควรทำก็ตาม ผู้คนจำนวนมากเห็นพ้องต้องกันว่าแนวทางของสหรัฐฯ ในการกำหนดกฎเกณฑ์เป็นมาตรฐานทองคำ นั่นมาจาก Patrick Hedren รองที่ปรึกษาทั่วไปของสมาคมผู้ผลิตแห่งชาติ

ไม่ว่ารัฐบาลจะเสนอกฎมากเกินไปหรือน้อยเกินไปก็เป็นการถกเถียงกันในฟอรัมอื่น 

สล็อตเว็บแท้ / 20รับ100 / เว็บสล็อตออนไลน์